周三早上7时40分，城北地铁站三号线换乘通道里，29岁的林哲蹲在一面灰色立柱旁，手里捏着一张被雨水打湿的便利店小票。他刚买完豆浆和茶叶蛋，准备赶去附近写字楼上班，却在票据背面看见一行手写字符：rl.581v。字符旁边还有一个蓝色圆点，像是某种记号。林哲先把小票翻过来，又对着站内灯光看了几秒，随后从背包里拿出手机拍照。他没有急着拨电话，只把照片发给同事，询问这串字是不是会议室门牌或快递柜编号。早高峰的人流从他身边快速经过，皮鞋踩过地面的水印，报站声隔着玻璃门传来。林哲把小票折成四层，塞进外套口袋，起身走向闸机。走到进站口时，他在一块失物招领留言板前停下，发现旁边贴着一张便签，写着“拾到蓝色帆布袋，内有钥匙和票据，请到服务台领取”。便签底部同样写着rl.581v，字迹却比小票上的更工整。林哲想起自己前一天在站内短暂借过一个蓝色帆布袋，里面装着同事托他带回公司的样品，后来他把袋子放在便利店柜台旁，离开时只拿走了早餐。服务台工作人员正在整理一排透明收纳盒，林哲说明情况后，对方拿出一个蓝色帆布袋，让他核对袋中物品。袋里有三把钥匙、一支黑色记号笔和一张折起的停车票，数量都对得上。林哲当场在登记本上写下姓名和取回时间，又把那张小票交给服务台。工作人员把字符抄到便签旁，表示这只是方便寻找物品的临时编号。7时52分，林哲重新背好袋子，快步穿过闸机。列车进站的风吹起他手里的衣角，刚才那段耽搁没有改变他的上班时间，只让一个普通工作日多出了一次回头确认。 　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。