2026-10-28 03:53:19 821次浏览

央视网消息：现实中，一些新技术、新产品刚问世时，往往因缺乏“先行者”而难以打开局面，应用场景稀少，实际效果也缺乏验证，致使它们难以上市推广，陷入“英雄无用武之地”的困境，甚至被时间淘汰，沦为“老技术”。去年11月7日，《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》正式发布，核心目标正是破解这类难题。所谓场景，就是将新技术、新产品及新业态置于具体应用场景中进行测试与验证，为新兴成果搭建展示与落地的平台，加速其产业化进程。那么，在过去两个多月的积极探索后，如何才能真正实现新场景的大规模应用？舞台上动作统一，跳出优美舞步；手术台上稳准操作，顺利完成精细骨科手术……这些广受赞誉的机器人，在大众眼中显得聪慧、灵巧而迅捷。它们已在多个领域展现出成熟应用的风采。然而，许多机器人初登场时却是另一番模样：翻跟头时零件散落，步伐蹒跚；马拉松赛场中步履不稳，频频跌倒。从摇摇晃晃到从容起舞的蜕变，正是机器人在实践中持续学习、不断迭代的历程学习能推动机器人持续迭代与提升，但“向谁学”却是一大挑战。位于安徽合肥的具身智能机器人数据采集训练场，被工作人员誉为机器人的“高级技校”。该场地按真实工业与家庭环境，1:1复刻了开放式厨房、物流分拣线、超市货架等多元场景工作人员戴上VR头显，手持动作控制器演示操作，机器人随即模仿其动作，在现实环境中执行搬运箱子、分类零件、烹饪等任务。每次训练都生成一条珍贵的训练数据，助力算法持续优化数据采集是机器人认知物理世界的关键起点，然而前期场地建设与设备投入成本较高，单个企业难以独立承担。由政府构建的公共训练平台，显著降低了初创企业的初始门槛。目前已有6家合肥企业在此开展机器人实训，这些训练所积累的数据可进一步优化算法，提升机器人的智能水平，并为后续批量机器人实现产业化应用提供技术支撑国际先进技术应用推进中心机器人事业部负责人孙丹丹表示：“‘数据荒’是行业普遍面临的挑战，当前的具身智能大模型亟需大量高质量的数据集来支撑模型训练、算法优化与持续迭代，唯有如此，才能使其真正适应机器人在真实场景中的应用需求。”在“高级技校”进行的训练只是起点，若要真正实现学习与进化，还需进入真实环境，通过实际工作积累更多数据。然而，这一过程对算力与存储的需求显著增加，高昂的成本使许多初创企业难以承担国际先进技术应用推进中心执行主任程羽表示：“无论是合肥市政府，还是我们牵头推动的国际先进技术应用推进中心，核心都聚焦于此。我们在算力资源、数据支撑以及应用场景建设等方面，均提供配套政策支持，旨在降低全社会应用新兴技术的门槛。”政府搭建桥梁，推动企业与市场开放真实的运行环境，使一批机器人在封闭测试场完成系统化训练后，顺利告别“技校”阶段，步入实际应用场景进行实战“实习”唯有在真实场景中不断学习、训练并持续迭代升级，技术才能实现由0到1、再从1到10的跃迁，为后续产业化落地奠定坚实基础程羽：“从0到1重在验证新技术在现实场景中的可行性，判断其是否真的能落地；从1到10则聚焦商业模式的可持续性，即技术通过验证后，在商业逻辑中能否站得住脚；而从10到100才是真正进入复制与推广阶段，推动这些技术走向规模化的真实应用。”以人工智能为代表的一些尚处于萌芽或培育阶段的新技术，代表着科技发展的前沿方向，具备颠覆性潜力与广阔市场前景，未来随着技术持续突破，有望成为推动经济增长的新引擎。“人工智能+脑科学”正是这样一个具有前瞻性的未来产业。然而，这类新兴领域的成长之路并非一帆风顺四川成都锦江经济开发区打造的脑机接口产业园区，被称作“西部脑谷”，现已汇聚26家相关企业，技术正加速走向成熟。如何让未来科技真正融入日常生活？这背后亟需一座桥梁，助力前沿成果跨越落地应用的“最后一公里”四川成都锦江经济开发区党工委副书记、管委会主任赵雷表示：“以锦江区为例，成都的华西医院三个院区，以及锦欣脑科医院、友谊医院，还有与电子科大合作推进的成都肿瘤医院，连同四川绵阳中心医院，正在积极搭建平台并开展场景对接活动。”“西部脑谷”不仅提供物理空间，更致力于构建平台，开放应用场景，依托“临床需求牵引—场景开放验证—产业快速迭代”的闭环机制，推动技术加速落地转化“人工智能+脑科学”技术在孤独症筛查中的应用，正是锦江经开区管委会为企业对接的场景之一。孤独症，又称孤独谱系障碍，是一种神经发育障碍，若未能早发现、早干预，可能对智力与社会功能造成严重影响，甚至导致残疾。我国虽已制定相关筛查与干预规范，但因流程复杂，准确率偏低，且易受医生主观判断影响。而引入人工智能技术，依托脑电信号开展筛查，显著降低了操作难度，大幅提升检测准确性在场景中开展的是一种系统性验证，涵盖技术产品与配套设施的“硬验证”，以及商业模式和制度改革的“软验证”。与此同时，场景的开放与培育也亟需体制机制改革的支持在自动驾驶、智能网联汽车等前沿领域，尽管前景广阔且蕴含巨大市场潜力，但其技术进展始终与交通安全紧密相连，受制于实际应用环境的成熟度，亟需通过场景的持续培育与开放来推动发展岚图汽车智能驾驶高级工程师任聪表示：“一辆车从生产到交付给用户，通常要经过三个环节：首先是模拟仿真阶段，其次是封闭场地中的验证阶段，最后是在开放道路上进行的泛化测试阶段。”2022年，武汉市聚焦下一代汽车产业布局，全力推进支撑未来智能网联汽车发展的核心基础设施建设，投资建设了占地面积超1000亩的武汉智能网联汽车测试场。封闭场地中的测试已验证其稳定可靠的处理能力，标志着核心技术向实际应用迈出关键一步。接下来，真实道路与真实场景下的演练将成为重中之重，同时也将面临更严峻的考验湖北武汉市经济和信息化局党组书记、局长李世涛表示：“我们面临了新的安全挑战，政府在监管与规则制定上，将安全系数的冗余度提升了十倍。同时，雷达精度被优化至百万分之一的误差率，使车辆上路的监管标准显著提高，有效将整体事故风险控制在安全区间内。”在确保安全的基础上，武汉市于武汉经开区大军山片区率先开放了一批公开测试道路，允许自动驾驶车辆由封闭测试场驶入公共道路开展功能验证。（注：原句中“首批”已隐含在“率先”之中，故省略以避免重复）东风悦享的自动驾驶巴士搭载L4级自动驾驶技术，能够在指定的设计运行范围内，全自动完成全部动态驾驶操作，无需人工介入东风悦享科技有限公司总经理周强表示：“当前面临的主要挑战是，现行交通法规均以人类作为责任主体构建，这在一定程度上制约了我们车辆在商业化及大规模推广应用中的进展。”根据此前相关规定，自动驾驶车辆尚无法开展实际载客运营。为促进产业进步，当地政府在规范细则、商业模式等软环境方面实施了改革措施。2022年，武汉发布《智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则》，对智能网联汽车进行示范应用及商业化试点明确了具体要求除了提升上路安全标准外，当地还协同保险公司推出针对无人驾驶车辆的专项保险政策。目前，武汉已开放12个行政区、2个开发区及1个功能区，累计开放道路里程达3829公里。东风悦享的小巴已在城市道路行驶超200万公里，完成超过30万次人员接驳任务，在服务市民的同时，也积累了大量真实道路运行数据在政府引导、企业主导、市场驱动的协同机制下，形成了显著的“磁极”效应。凭借充足的场景支持与优越的创新生态，武汉吸引众多产业链上下游企业集聚，已实现从车规级芯片、高精地图、自动驾驶系统，到智能座舱及平台服务等环节的全链条覆盖国家发展改革委产业经济与技术经济研究所所长、研究员刘泉红指出：“我们的产业配套能力优势、创新能力优势、丰富的人才资源优势以及制度优势，均发挥了关键作用。通过调动全社会资源进行整合，能够加速创新成果的产业化进程，为新质生产力的发展提供源源不断的动力。”场景正日益成为核心的创新资源，堪称连接技术与产业、贯通研发与市场的关键纽带，对推动新技术、新产品的规模化、商业化应用具有显著引领作用。我国拥有超大规模市场和丰富多样的应用场景，这为我们加速培育并开放场景提供了坚实基础与充足底气。随着相关政策举措逐步落地见效，更多新技术、新产品、新业态将加快从“实验室”迈入实际生产生活，持续激发创新活力与发展动能，助力打造驱动经济高质量发展的全新引擎北京发布165个重点项目，总投资约2851亿元

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