姚卯青：人形机器人迎来部署元年数据积淀成核心瓶颈。在最近举行的亚洲金融论坛上，智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青表示，当下机器人行业面临的真正制约并非算力，而是有效数据的匮乏。顶级大语言模型训练通常需数万亿词元，而目前机器人领域最大数据集仅约百万条轨迹，两者在规模上相差数个数量级。因此，亟需加速优质数据的积累与沉淀姚卯青毕业于清华大学电子工程系，曾先后在谷歌广告算法部门、Waymo自动驾驶团队及蔚来汽车智能驾驶部门任职。2024年，他加入智元，看好具身智能的发展前景。姚卯青指出，过去一年人形机器人行业最显著的进展是技术成熟加速了商业化落地进程。一年多前，机器人稳定行走尚属突破性成果，如今已有大量机器人能够常态化完成空翻等高危动作，机械结构与核心关节零部件技术持续优化，为规模化部署创造了条件关于智元2026年的规划，姚卯青透露，在商业层面，公司计划将出货量提升至2万台以上，实现营收同比数倍增长，通过规模效应强化市场地位并加速供应链成熟。技术方面，智元致力于推动行业数据规模实现指数级跃升，达成百万小时级别的机器人数据采集与生产，为具身智能大模型训练提供坚实支撑，助力行业迎来“机器人版ChatGPT时刻”姚卯青指出，当前行业面临的最大瓶颈是数据严重不足。不久前他在拉斯维加斯CES上与DeepMind等美国企业交流时发现，对方同样将今年的核心目标聚焦于快速收集各类数据，这充分说明数据短缺已演变为全行业的共性难题。从生态发展角度看，人形机器人正从商用元年迈向部署元年，智元在完成0到1场景突破的同时，还需通过工具链的积累与标准化流程的建立，助力垂直行业领军伙伴实现1到N的规模化复制英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，具备人类级别技能的机器人今年将问世。姚卯青对此指出，随着人形机器人产业加速迈向规模化部署，部分应用场景有望实现接近人类的工作能力，但要全面拥有与人类相当的综合能力，仍需长期的技术沉淀，短期内难以达成。技术迭代与应用领域的不断拓展，将成为行业发展的核心驱动力在应用场景方面，姚卯青指出，3C等行业普遍存在柔性生产需求，传统工业自动化难以适应频繁变更的工艺流程、物料类型及产线布局。人形机器人借助模仿学习、强化学习等AI技术，能够实现无需编程的自主交互与持续优化，在作业成功率和节拍效率上已接近甚至超过人工水平，有效满足柔性制造要求。目前，智元机器人已与多家行业领军企业签署数百台设备框架合同，并在3C及汽车零部件等领域完成多个概念验证项目验收，计划于2026年起逐步开展正式产线部署姚卯青表示，海外劳动力短缺问题严重，人力成本更高，使得人形机器人需求更为迫切。智元机器人目标在2026年实现海外市场收入占总营收的30%，重点布局欧美、日韩及东南亚地区。但他也坦言，海外市场售后服务压力巨大，因机器人结构复杂且涉及大量接触性操作，故障率相对较高。为此，智元将优先在国内完善产品与集成方案，待技术成熟后稳步拓展海外，同时通过建立本地团队和采用合作伙伴授权模式来构建高效的售后运维体系除了工业领域，姚卯青对人形机器人进入家庭场景同样抱有期待。他认为，若未来机器人能够集成教育类应用功能，辅助儿童成长，将极具吸引力。他憧憬有一天，机器人能拥有专属应用程序，不仅帮助孩子提升学业水平，促进心智与科学素养的发展，更能实现个性化教学，量身定制学习计划。一旦此类产品落地，定价在1万至2万元人民币之间，预计将迎来广阔的市场空间谈到机器人价格走势，姚卯青指出，由于工业机器人对规格要求严格、零部件成本高，其价格难以快速回落，且客户对此类产品的价格敏感度相对较低；但在文娱表演等竞争激烈的领域，价格存在下行压力。他预计，当人形机器人售价进入5万元人民币区间时，将有望迎来家庭及个人用户的广泛接纳，而四足机器狗等产品或可率先突破至1万元以下的价格带近期，多家具身智能企业集体亮相春晚，引发跨圈层关注。姚卯青指出，对初创公司而言，春晚这类平台确实有助于提升曝光度，吸引资本关注。但智元机器人已进入商用落地阶段，当前不再依赖大规模广告宣传来获取投资或订单，其核心竞争力必须建立在产品功能、运行稳定性与性价比之上。面向ToB客户，关键考量在于实际价值——能否切实解决问题，替代人力是否更具经济性，归根结底是要算清ROI（投资回报率过去一年，人形机器人频频亮相于舆论焦点，也引发了关于行业是否陷入泡沫的广泛讨论。姚卯青指出，机器人产业的发展呈现技术突破、预期升温、资本涌入、逐步收敛的典型周期特征。目前本体制造环节企业数量过多，同质化竞争日益加剧。国家发改委等部门已明确表示，需警惕重复度高的具身智能产品“扎堆”上市、研发空间被挤压等风险，此举有助于推动行业可持续发展。若人才与资金长期分散，将难以支撑核心技术的快速突破；唯有资源向头部企业集聚，才能加速技术验证与产品落地进程姚卯青：人形机器人迈入部署元年，数据积累成关键。在近日举行的亚洲金融论坛上，智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青表示，当前机器人行业面临的瓶颈并非算力，而是有效数据的匮乏。“顶级大型语言模型的训练动辄用到数万亿个词元”，而机器人领域最大数据集仅约百万条轨迹，两者在规模上相差数个数量级。因此，亟需加速获取高质量、高效率的数据以推动技术迭代与落地应用姚卯青毕业于清华大学电子工程系，曾任职于谷歌广告算法部门、Waymo自动驾驶团队及蔚来汽车智能驾驶部门。2024年加入智元，基于对具身智能前景的看好。他指出，过去一年人形机器人领域最显著的变化是技术成熟加速了商业化进程。一年多前，机器人稳定行走尚属前沿突破，如今已有众多机型可常态化完成空翻等高难度动作，机械结构与核心关节零部件技术持续优化，为大规模应用创造了条件关于智元2026年的规划，姚卯青透露，在商业层面，公司计划将出货量提升至2万台以上，推动营收实现同比数倍增长，通过规模效应强化市场地位并加速供应链成熟。从技术维度看，智元致力于实现行业数据规模的指数级跃升，达成百万小时级别的机器人数据采集与生产，为具身智能大模型训练提供坚实支撑，助力行业迎来“机器人版ChatGPT时刻”姚卯青指出，当前行业面临的最大挑战在于数据严重不足。几周前他在拉斯维加斯CES上与DeepMind等美国企业交流后发现，对方同样将今年的核心目标定位为迅速收集各类数据，这一趋势充分说明数据短缺已成全行业共同的瓶颈。从生态演进角度看，人形机器人正由商用元年迈向部署元年，智元在实现0到1场景突破的同时，还需通过工具链积累与标准化流程建设，助力垂直领域领军伙伴完成1到N的规模化复制英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，具备人类级别技能的机器人将在今年问世。对此，姚卯青指出，随着人形机器人产业加速迈入规模化落地阶段，特定应用场景有望初步实现类人的作业能力，但要全面达到人类的综合智能水平仍需长期的技术积淀，短期内难以达成。技术升级与应用边界的持续扩展，将成为推动行业发展的核心驱动力在应用场景方面，姚卯青指出，3C等行业普遍存在大量柔性生产需求，传统工业自动化难以应对频繁变动的工艺流程、工件类型及产线布局。人形机器人依托模仿学习、强化学习等AI技术，可实现无需编程的自主交互与持续优化，在执行成功率和作业节拍上已达到甚至超越人工水平，有效契合柔性制造要求。目前，智元机器人已与多家行业头部企业达成数百台设备的框架合作协议，并在3C及汽车零部件等领域完成概念验证项目验收，计划于2026年逐步推进正式产线落地应用姚卯青表示，海外市场普遍面临劳动力短缺，人力成本亦更高，因而对人形机器人的需求更为迫切。智元机器人预计2026年实现海外收入占整体营收的30%，重点布局欧美、日韩及东南亚市场。但他同时指出，海外售后体系构建难度大，因机器人结构复杂且涉及大量接触式操作，故障率相对较高。为此，智元计划先在国内完成产品与集成方案的成熟验证，再稳步推进海外市场拓展，并通过设立本地团队以及采用合作伙伴授权模式，逐步建立起完善的售后服务支持网络除工业场景外，姚卯青对人形机器人进入家庭应用充满期待。他指出，若未来机器人能够集成教育类功能，辅助孩子成长，将极具吸引力。他憧憬着有一天，机器人能拥有专属应用程序，不仅助力学业提升，推动心智与科学素养发展，更关键的是实现个性化教学，量身定制学习方案。倘若此类产品得以落地，定价在1万至2万元人民币之间，有望打开广阔的市场空间谈及机器人价格趋势，姚卯青指出，工业机器人因规格要求严苛、零部件成本高，其价格难以快速下降，客户对此类产品的价格敏感度也相对较低；而在文娱表演等竞争激烈的应用场景中，价格则可能呈现下行趋势。他预测，一旦人形机器人的价格进入5万元人民币区间，将有望迎来家庭及个人用户的广泛接受，而四足机器狗等产品或可率先降至1万元以下的价格带近期，多家具身智能机器人企业集体亮相春晚，引发广泛关注。姚卯青指出，对初创公司而言，春晚这类大众舞台有助于提升品牌曝光度，吸引更多资本关注。但智元机器人已迈入商用落地阶段，当前重点不再依赖大规模宣传来获取投资或订单，其核心竞争力应源自产品功能、运行稳定性及性价比优势。面向ToB客户时，真正关键的是能否切实解决实际问题、替代人工是否更具经济性——归根结底是算清投入产出比（ROI过去一年，人形机器人备受关注，同时也引发了不少关于行业是否存在泡沫的争议。姚卯青指出，机器人产业的发展通常经历技术突破、预期升温、资本涌入，再到逐步回归理性的周期。目前本体制造领域企业过多，同质化竞争日益严重。国家发改委等相关部门已明确表示，将重点防范重复性高的具身智能产品“扎堆”上市、研发空间被挤压等问题，这有助于行业的可持续发展。分散的人才与资金难以推动技术快速突破，唯有资源向头部企业集聚，才能加速实现技术和产品的真正落地

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