国内算力与人工智能(AI)芯片需求高速增长,行业空间广阔

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国内算力与人工智能(AI)芯片需求高速增长,行业空间广阔。多家公司2025年业绩预增,AI芯片赛道迎来技术与需求双轮驱动。下一代AI芯片基础技术取得关键进展在此背景下,国内前沿科研成果持续突破,为AI芯片性能提升与算力升级提供关键技术支撑。北京大学电子学院邱晨光—彭练矛团队首次提出“纳米栅超低功耗铁电晶体管”。团队通过精巧设计铁电存储的器件结构,引入纳米栅极电场汇聚增强效应,研制出可在0.6V超低电压下工作的铁电晶体管,并且将物理栅长缩减到1纳米极限,为国际上迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管,为构建高性能亚1纳米节点芯片和高算力AI芯片架构提供了更具潜力的新物理机制存储器件。铁电晶体管利用铁电材料的极化翻转实现数据存储,是后摩尔芯片技术中极具潜力的半导体存储器。凭借极化双稳态存储机制和三端晶体管结构,有望构建非易失性存算一体架构,实现存储与高速计算的完美结合,是破解“存储墙”和实现人工智能底层架构革新的关键新技术。市场需求呈现爆炸式增长AI芯片也被称为AI加速器或计算卡。这些芯片经过优化,能够高效处理与人工智能算法相关的复杂计算任务,如深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等。近年来,我国人工智能芯片产业发展迅速,在多行业广泛应用。教科研领域,高校与科研院所借人工智能处理海量数据、推动技术创新;智能驾驶领域,驱动产业智能化,云端需庞大算力支撑模型训练等任务;医疗健康领域,人工智能赋能全服务流程;大文娱领域,生成式人工智能通过算法模型提高内容生产效率,产出更优质的内容。算力底座持续扩容为AI芯片提供强劲需求支撑。据国家数据局消息,截至2025年6月底,我国算力总规模位居全球第二。数据显示,截至2024年底,我国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),其中智能算力规模达90EFLOPS,占比32%。随着下游应用市场迅速扩张,AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长,吸引各类芯片制造商的加入。未来,随着中国GPU企业在技术上的不断突破,AI计算加速芯片的市场规模预计将实现快速增长。弗若斯特沙利文预测,到2029年,中国AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元激增至1.34万亿元,2025年至2029年期间年均复合增长率为53.7%。12只概念股获融资客大手笔加仓从业绩数据来看,据证券时报·数据宝统计,AI芯片概念股中,按照业绩快报、业绩预告下限(无下限则取公告数值)计算,2025年归母净利润同比增长的有8只,其中中微半导、睿创微纳、炬芯科技、瑞芯微和澜起科技等个股归母净利润同比增速靠前。中微半导预计2025年归母净利润为2.85亿元,同比增长108.05%。报告期内,公司新产品持续推出,不仅扩充了产品阵容,拓宽了应用领域,还同时提升产品竞争力,产品出货量持续攀升,营收稳步增长。资金层面,据数据宝统计,截至2月13日收盘,1月以来融资净买入超1亿元的AI芯片概念股有12只。昆仑万维1月以来融资净买入10.18亿元,排在第一位。公司旗下艾捷科芯在研的AI大算力芯片项目进展顺利。艾捷科芯致力于推动算力芯片技术的突破,为人工智能、数据中心和高性能计算等领域提供强有力的硬件支持。

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