近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

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近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队成功构建了一个新的土壤-植被多层冠层辐射传输模型,相关成果日前发表于《环境遥感》(《RemoteSensingofEnvironment》)。卫星遥感、无人机监测等技术已成为获取农田信息的重要手段。然而,随着作物生长,不同高度的叶片光谱和土壤反射率发生变化;同时,不同高度的叶片在疏密程度和排列方式上也存在显著差异,这成为影响农田光谱特性模拟和农田参数遥感估算精度的关键难题。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员李文娟介绍,针对该难题,研究团队创新性构建新一代土壤-植被多层冠层辐射传输模型——CANOP模型。该模型将植被冠层内部的多次散射和土壤-植被冠层间的多次散射分开处理,首次利用光谱不变理论和叠加方法计算土壤-植被多层冠层反射率,避免了对复杂层散射矩阵的计算,突破了传统方法难以兼顾模拟精度和效率的技术瓶颈,实现了对在不同高度具有不同叶片光谱特性和冠层结构特征的冠层反射率的精确高效模拟。验证结果显示,CANOP模型在模拟多层冠层反射率时,精度优于传统四流模型,与三维辐射传输模型DART模拟结果高度吻合。使用水稻田间垂直剖面实测数据验证结果显示,模型决定系数达0.99,均方根误差仅0.038,可精准刻画水稻分蘖、拔节、抽穗、成熟等全生育期的土壤-冠层垂直异质性对光谱的影响。李文娟表示,CANOP模型可用于模拟土壤-植被多层冠层反射光谱,反演田间作物在不同高度的叶面积密度、叶倾角、叶绿素含量和氮营养状况等关键农学参数和土壤参数,使得田间遥感监测从“看整体”迈向“看层次”。通过准确解析土壤-作物冠层中的辐射传输机制,该模型为及时准确评估作物长势、养分和病虫害诊断以及科学管理提供了核心理论和技术支撑,有望基于其实现对全生育期农田信息的高精度遥感监测。该研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室等支持。近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队成功构建了一个新的土壤-植被多层冠层辐射传输模型,相关成果日前发表于《环境遥感》(《RemoteSensingofEnvironment》)。卫星遥感、无人机监测等技术已成为获取农田信息的重要手段。然而,随着作物生长,不同高度的叶片光谱和土壤反射率发生变化;同时,不同高度的叶片在疏密程度和排列方式上也存在显著差异,这成为影响农田光谱特性模拟和农田参数遥感估算精度的关键难题。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员李文娟介绍,针对该难题,研究团队创新性构建新一代土壤-植被多层冠层辐射传输模型——CANOP模型。该模型将植被冠层内部的多次散射和土壤-植被冠层间的多次散射分开处理,首次利用光谱不变理论和叠加方法计算土壤-植被多层冠层反射率,避免了对复杂层散射矩阵的计算,突破了传统方法难以兼顾模拟精度和效率的技术瓶颈,实现了对在不同高度具有不同叶片光谱特性和冠层结构特征的冠层反射率的精确高效模拟。验证结果显示,CANOP模型在模拟多层冠层反射率时,精度优于传统四流模型,与三维辐射传输模型DART模拟结果高度吻合。使用水稻田间垂直剖面实测数据验证结果显示,模型决定系数达0.99,均方根误差仅0.038,可精准刻画水稻分蘖、拔节、抽穗、成熟等全生育期的土壤-冠层垂直异质性对光谱的影响。李文娟表示,CANOP模型可用于模拟土壤-植被多层冠层反射光谱,反演田间作物在不同高度的叶面积密度、叶倾角、叶绿素含量和氮营养状况等关键农学参数和土壤参数,使得田间遥感监测从“看整体”迈向“看层次”。通过准确解析土壤-作物冠层中的辐射传输机制,该模型为及时准确评估作物长势、养分和病虫害诊断以及科学管理提供了核心理论和技术支撑,有望基于其实现对全生育期农田信息的高精度遥感监测。该研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室等支持。

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  依据有关规定,经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准,决定给予钟自然开除党籍处分;按规定取消其享受的待遇;收缴其违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉,所涉财物一并移送。

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  随着参与网球运动的人逐渐增多,中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者:“我们在做一个项目,在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’,将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事,也能在场地上训练和比赛。”纪宁说,这仅是一个案例,但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善,也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者,纪宁表示,不仅北京,全国各地网球运动设施也发展得越来越好。

  靳东,1976年出生于山东省,毕业于中央戏剧学院,国家一级演员,曾获得“青年五四奖章”先进个人、“全国德艺双馨电视艺术工作者”等荣誉称号。他还是第十四届全国政协委员。

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