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题:AI与算法成为“流量入口”专家建言电商领域科学应对记者张素AI入口角色发生变迁。随着大模型能力持续升级、生态边界不断打通,AI从问答工具演化为融入日常生活的服务入口。有观点称,当流量汇聚之处同时成为交易起点,AI对话的商业价值便不再停留于想象,而是以费率的形式被明码标价。“过去是‘人找货’,后来是‘货找人’,本质上还停留在标签化匹配的层面。但在这两年,一个根本性的变化已经发生,AI和算法成为最强的流量入口。”知行咨询创始人李文亮说,当算法取代搜索和标签成为核心匹配机制,企业应在算法驱动的市场环境中重构营销体系的科学路径。流量入口之变门户网站时代,流量在于首页推荐位;搜索引擎时代,流量在于关键词排名;移动互联网时代,流量转移到算法推荐系统之中。“算法世界的底层逻辑是向量化特征匹配,而非传统的标签分类。”李文亮解释说,在算法眼中,每一个商品、每一条内容都是一组向量数字,算法通过计算向量之间的距离来完成无限维度的精准匹配。如今,越来越多的人直接向AI提问。用户不再需要打开多个网页筛选信息,而是倾向于相信AI总结后的答案。业内人士分析,AI算法驱动的流量分发已催生出GEO这一新赛道。与传统SEO追求网页排名不同,GEO的目标是让品牌和商家的信息被AI模型选中并写入“回答”。科学洞察编码数字经济时代,电商平台成为商品交易的核心枢纽。流量作为线上商业活动的关键资源,其多寡直接决定了商家的曝光度与潜在交易机会;而算法则如同平台的“幕后指挥家”,掌控着流量的分配逻辑与商品信息的呈现方式。“在算法世界中,消费者几乎没有信息差。过去造概念、造卖点的营销方式已经失效。”李文亮解释说,算法读不懂空泛的品牌口号,品牌传播的每一个概念都需要配套完整的证据链。专家认为,面对算法电商带来的系统性变化,首先需要科学洞察,即明确品牌的向量化特征。其次需要科学编码,这要求品牌夯实产品价值底座,为每一个差异化价值点叠加完整的证据链。这意味着,品牌需要先让AI和算法读懂自己,再由算法完成与用户需求的匹配。品牌营销的起点不再是直接触达消费者,而是先解决“算法认知”问题。如何保证公平随着数字技术的不断演进和电商模式的持续创新,如何保证电商平台在流量与算法驱动下的公平性受到广泛关注。专家强调,应及时调整和完善相关策略,以维护电商市场的公平与繁荣。例如,完善政策法规,筑牢公平底线;加强平台自律,践行公平责任;探索技术革新,赋能公平生态。特别是电商平台应积极优化算法设计,引入更多元化的指标体系,降低对单一指标(如销量、品牌知名度)的过度依赖,确保流量分配更加公平合理。李文亮提醒,ToB企业在营销上普遍重视不足,一些错误动作在算法世界中形成了“顽固污渍”,短时间内难以清除,应从营销组织结构、认知体系到日常动作实现全面升级。此外,如何让用户继续保持对AI的信任,成为行业必须共同面对的长线命题。有评论认为,对平台而言,应在涉及交易的AI推荐场景中以显著方式告知用户商业利益关联,建立可查询的渠道费率披露机制。对监管而言,则需跟上技术演进的节奏,将AI对话式推荐纳入算法推荐管理和互联网广告监管框架,并探索引入第三方算法审计。广西天峨“蓝刀鱼风暴”成文旅新热点“奔县游”激活县域经济

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  6月17日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从陈政高同志多位亲友处获悉,住房和城乡建设部原部长、党组书记陈政高同志,因病于2024年6月16日在北京逝世,享年72岁。

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