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2026年上半年,人工智能已跃升为中国经济最具活力的增长引擎之一。它的动力,既来自模型、算法与算力的前沿突破,也来自技术走向产品、进入产业的快速转化。《对话》将镜头对准粤港澳大湾区科创资源高度集聚的深圳南山。在这里,算法开始为鸡蛋定价,智能长焦相机挑战欧美品牌,机器人学习叠衣、擦桌,人形机器人最快15分钟下线一台……这些看似无关的场景,勾勒出AI竞争的两条路径:向上,突破技术天花板;向下,扎进产业链与现实需求。当AI开始计算一枚鸡蛋鸡蛋大概是最不像高科技的产品之一。但在乘乘集团,AI已进入一枚鸡蛋从养殖、检测、定价到交易的全过程。中国蛋品市场规模庞大,却长期高度分散。不同地区的产品标准、计价方式和质量要求并不统一。这家企业收集了103个城市的报价,把各地不同的蛋品"方言",翻译成可以比较、匹配和交易的"普通话"。在养殖场,巡检机器人可以数鸡、数蛋,识别死鸡、弱鸡和绝产鸡,对坏蛋的识别准确率达到98%;在交易端,系统根据存栏、品质、价格和下游需求自动撮合;对于信用良好的养殖户,平台还可以提前支付货款。创始人詹楚烽提到:"2025年,乘乘共调度了134亿枚鸡蛋。"庞大的交易规模背后,一个长期依靠人工经验运转的产业,正在转向由数据组织、由算法辅助决策。技术的价值,不只在于创造新产业,也在于改造旧产业。当算法开始认真计算一枚鸡蛋的成本,"人工智能+"才真正触及实体经济的深处。从技术可行到市场成立技术先进不等于产品成立,产品成立也不等于产业成立。AI从实验室走向市场,必须完成一次关键翻译——把技术能力变成用户愿意付费的产品。大览科技创始人孙哲此前参与打造过一款智能喂鸟器,可以自动拍摄、识别到访鸟类,产品年销量达到数百万台。此次创业,他把光学系统、算法和大模型装进一台可以放入背包的智能长焦相机,让普通用户一键远拍,并自动识别建筑与物种。传统长焦设备往往又大、又重、又贵,操作门槛也高。孙哲他们要做的,是用供应链能力把设备做小,再用算法降低使用难度,让长焦从少数人的专业工具变成普通人的影像能力。更值得关注的是产品开发的顺序。团队没有等到产品完全定型后再寻找市场,而是先确认哪些用户愿意购买,再联合供应链完成研发和量产。这种"从市场倒推产品"的方法,指向一个朴素的产业逻辑:先找到真实需求,再用技术和制造能力解决它。孙哲对此感触颇深:"哪怕供应商总部不在本地,也一定在深圳有办事处,研发遇到问题,当天就能面对面解决。"这也是"超级产品经理"得以生长的土壤:离用户近、离供应链近,又拥有足够的工程经验,能够快速判断一个想法能不能做、该怎么做、有没有人买。AI产业不仅需要顶尖科学家,也需要大量这样的"产业翻译者"。他们连接算法、工程、供应链和市场,决定一项技术能否穿过实验室,成为真实产品。给智能装上"身体"如果说大模型解决的是机器如何理解世界,那么具身智能面对的问题,是机器如何进入物理世界。在红花岭"工业上楼"基地,众擎机器人专注于通用人形机器人。

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