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AI浪潮已经不是一个可以选择相信或不相信的命题
AI浪潮已经不是一个可以选择相信或不相信的命题。年初,龙虾拉开智能体狂潮,人类已经不再满足聊天式AI,转而寻找能自主工作的数字员工。OPC(一人公司)成为热词,Token成为新的社交货币,黄仁勋的年度主题演讲成为投资者的必修课,程序员恐惧被"蒸馏"成Skill。今年,全球科技巨头财报上的AI相关资本开支预算,合计突破6500亿美元。6月底,三星与SK海力士宣布了大规模投资计划,预计两者未来十年的投资金额有望超过1000万亿韩元。这些数字证明,热潮并不停留在表层,企业们正在用真金白银,押注一个尚未完全兑现的未来。但更多企业家们私下承认,不投AI不行,但投了AI也不确定知道行不行。这种集体性的亢奋与焦虑,是AI时代的底色。腾讯集团高级管理顾问、腾讯青腾教务长杨国安,在过去一段时间里,找出了在AI运用和落地上有代表性的行业,与其中的代表性企业交流,试图回答:AI时代,企业家要如何拥抱AI、抓住AI时代的红利,而不被淘汰。在一轮又一轮地交流过后,杨国安决定把这些企业在AI时代的洞察与实践开源,给更多企业以参照。这构成了他的新书《智在未来》的核心。杨国安新书《智在未来》书里讨论了8个案例,比如Manus如何造出引爆市场的智能体,强脑科技如何建立起"底层技术平台+多元应用"的整体架构,和睦家医疗如何把AI贯穿医疗服务全链条,理想汽车如何allinAI。他谈论,研究的这些企业,有些是没有AI便不会存在的"AI原住民",有些则是被AI推着从传统产业转型的"AI新移民"。无论是什么类型的企业,杨国安发问的核心问题都是相同的:它们是如何做到与AI共舞的?他把思考这个问题的框架,写进"杨五环2.0"理论,希望借由这8个起点、产业、使用AI路径都不同的企业,给予不同企业管理者以启发。但这不是一个鼓励所有人allinAI的故事。杨国安给了南风窗一个问题清单,只有当企业想清楚了这些问题的答案,才可以判断自己要在多大程度拥抱AI。这是一场有关于AI如何重写企业发展逻辑的对话。南风窗:AI对整个企业的组织架构产生了什么破坏性创新?杨国安:AI带来了生产力的提升、效率的提高,因为能把人能力的下限提高。比如,医生这个职业需要经验积累,但是有了AI副手,可以针对病人的病情进行辅助分析,就提高了医生能力的下限。正因AI能够做这样多的事情,它在企业组织架构上带来了两方面的改变。一方面,传统的组织层级很多,AI介入后,层级就变得扁平了。借助AI,很多员工能力边界可以拓宽。产品经理有了构想之后,不需要先写产品需求文件再找研发人员,他直接借助AI写代码,而后直接进行挑选,选完再做大规模研发。当工作的边界被打破时,企业的组织架构就不用划分得那么细。传统管理讲究管理幅度。五六个员工上头设置一个主管,主管手把手带年轻人,教年轻人怎么做,并且监督进度,给予反馈。AI介入之后,员工不需要再找主管了解公司流程,寻求产品支持。相对应地,中层的需求就变少了,层级更加扁平。另一方面,未来的员工人数会减少。比如书里提到的理想汽车,他们未来营收要增加10倍,但员工人数要控制在1.5倍。这是一种创新,但也是一种破坏性。现在很多工种,不再被需要,甚至很多行业未来可能消失。AI的破坏性不是简单破坏单一岗位,而是更广义地破坏行业,比如自动驾驶成熟了,出行行业会有很多出租车、共享汽车平台,但是没有司机。南风窗:你刚提到,AI到来后,组织从原来的科层制向任务导向型转变。这个过程当中,最大的阻力会是什么?杨国安:以前的科层制组织,所有的责、权力都是与层级相关的。你做到组长、做到总监,意味着你的权力更大、责任更大、利益更大,所以所有人都以往上爬为目标。这种模式的问题在于,创新是按照层级来的,老板看到了机会,发起创新要求,创新才会出现。但在AI时代,情况并非"官大学问大"。一些更年轻的人、更在前线的人,在看到了业务、客户的某些需求后,跨部门找到志同道合的同事一起借助AI工作,很快就可以拿出成果。这打破了以前的工作方式。过去是领导向下派,找员工来做。现在是员工自己可以跨部门,组成任务小组来做。这样的任务小组有三个特点。第一,小组对"要做什么"很清楚。第二,责任到人。第三,负有责任和权力。所以将来的组织,不是一层一层分得很细的形式,而是内部很多不同任务导向的、闭环的、高度授权的团队,快速迭代。中间的组织需要的,则是一个能力与资源共享的平台。但从科层制到任务导向型转变,肯定是存在阻力的,因为大家已经习惯了科层制的模式。在我看来,一开始不一定要求企业100%的转变,但至少要兼容,在原有的组织架构里,让任务导向的闭环团队出现,而且要让成功案例很清晰地、慢慢地跑起来,让其他人看这个模式,明白不一定要靠"升官"才能"发财",只要我的专业能力够强,能把东西做出来,也可以"发财"。这样,才能让大家慢慢进入新模式。书中案例有提到企业美图。美图主要的业务就是靠AI来提高效率,但组织内部有很多基于项目组成的小团队,两天做出一个模板,老板觉得不错,六个月投给小团队1000万,后续仍然觉得小团队的成果不错,继续加大投入,再进行利润分成。通过这样的方式,美图跑出了很多新业务。主要业务还在,但是鼓励新的业务冒出来,就是我说的"兼容"。南风窗:在大家都害怕被"蒸馏"、被AI替代的情况下,如何让员工相信AI是帮忙,而不是替代人的?杨国安:问题不是你懂不懂AI,拥不拥抱AI,而是组织和人都会AI化,最后还是组织和组织、人和人的竞争,而不是AI和人的竞争。大时代已经是这样的情况下,要拥抱大时代,不能抗拒,因为抗拒也没用。最好的方法其实是,拥抱AI,而后基于AI工具把成果做得更好。我认为竞争其实还是动态的,无论是人的竞争,还是企业新的护城河的竞争。所以"蒸馏"这件事也没有太大所谓,每年我都要出书,这些理论AI蒸馏了也没问题,关键在于人要不断学习,不断拥抱新事物,人才有价值。如果整天只守着老本,当然会被AI蒸馏,因为AI就是很容易复制过去的结构性知识。江苏无锡,奇迹自动化工程公司机器人数据训练中心内,机器人正在转运箱子/图源:视觉中国南风窗:你提到要以"交付"作为评判。怎么评判"人机协同"产出的"交付"中,人的产出?杨国安:如果整个团队能力互补、闭环的话,我的建议是,公司算的账就是团队总的产出。营收和利润,老板要事先规定多少给团队,其中可能规定团队内领军人物多少,其他的同事怎么分。这个分配规则,就按照排序,但排序不要管官位,要足够透明,互相投票。尽量有更清楚的、预先设定的游戏规则,让大家知道努力之后会直接带来这个结果,而不是努力之后,还要看老板喜不喜欢我,老板觉得我优秀不优秀;让员工明白,收获不是看多努力,是看做出什么成果。评估可能要考虑员工的行为,但是激励要更多看产出。南风窗:一个企业需要想清楚哪些问题,才适合allinAI?杨国安:不一定所有企业都要allinAI。但是AI时代,要么主动去改变,要么被动改变,有时候你想以不变应万变,时代也会把你改变。所以企业要问四个问题。第一,WhyAI?AI跟我的企业有什么关系?AI能帮我做什么?这个问题的答案不外乎三种。一是AI可以提高能力下限,提高工作流的效率。二是产品创新,可以基于AI开发更好玩的新产品。三是重新定义商业模式,重新定位"我是谁",比如理想对自己的未来定位就不再是一个汽车公司,而是智能移动终端公司,基于此,它的整个商业模式都改变了。第二,AIforwhat?如果企业是想做"面",不是单纯用AI做"点"或者"线",就得像理想一样,从未来设想今天,从上而下地推动整个企业的转型变革,需要更强的力度。第三,How?这个问题下面又分为两个方面。一个是,如果是自己做技术底座,那么投资就更大;如果只是想小小地改善一些工作环节,那购买别人的技术就解决了。除了技术,另一个就是人的问题,如何让人愿意拥抱和应用AI,如何在文化上鼓励大家有成长性的思维。就像案例美的集团一样,基本上它的员工培训两个小时,就可以自己做智能体。因为美的的技术平台很强,数据齐全,只要有几个清晰的问题。用户门槛很低的话,员工们就容易做起来。有些企业可以只是AI的探索者,需要的技术能力很低,对流程和人的改革要求也没有那么大,创新的动力也没那么大。也有企业是AI的创新者,要推出更多面向AI时代的产品,那么创新的动力也就比较大,数据要求也更高。南风窗:理想汽车在AI的投入非常多,但它2026年Q1的财报显示,亏损了23亿,毛利率腰斩。这时候可能会遭受来自外界的压力。杨国安:这就是勇气和信念的问题了。AI是一个洞察,给企业一个方向。但最终企业要对于技术投入多少、要参与开发什么产品等,最终考验的是企业一号位的勇气——你敢不敢投入这么多钱,你敢不敢动这么多人的奶酪,让企业架构受到破坏性的创新?这个勇气要基于一号位的信念,即有多相信AI。理想是allinAI的,但我想很多企业应该不是allinAI,而是拥抱AI。每个企业的起点不一样,要按照自己的产业跟企业情况,思考AI跟自己有什么关系。很多企业应该不是allinAI,而是拥抱AI为什么花了钱用AI却没效果南风窗:书中提到,企业案例和睦家首先做了数字化的基础工作,同时提到,过往很多案例表明,基础工作非常关键,却非常容易让人忽略。怎么理解?杨国安:通用大模型也能够做产品,但就七八十分的水平,能用,但不能完全相信它。如果企业要做到90分,就需要自己行业的专用知识与经验。比如和睦家,对他们来说,医药的中英文翻译应用很重要,就需要一套很专业的、属于自己的专业术语库。另一个案例美图也是。外面有通用大模型可以用,但它还是要做一个自己的垂直大模型。它有大量的照片数据,还是要用人工来判断质量,以不断地训练模型,让模型在"美"的方面,比别人做得更好。问题是企业要不要从70分做到90分?从70分到90分,需要创新,而创新要花钱,比如数据要治理,要强化训练,花很多精力。你是AI探索者,用通用模型就可以;但做产品创新,可能有更多数据要求,要更垂直的东西;你要做创新者,压力更大。南风窗:你提到强脑科技构建起了"底层技术平台+多元应用"的整体架构,但最初也曾试图"做无数场景",总结了经验教训后才决定抓住痛点,"从痛到大"。一个企业在类似情况里怎么平衡资源与"多点开花"?杨国安:所有技术驱动的创新企业,总是看到技术很兴奋。这类企业最大的问题就是"有锤子找钉子",锤子打在哪个应用场景让技术落地。这类企业最开始时,因为有技术能力,导致什么都想尝试,看哪个领域能跑出来。但假如企业自己没有一个判断标准,这样的操作是很危险的。因为初创企业、技术驱动的企业还是烧钱,靠一轮一轮融资。假如企业遍地开花,没有把一个业务打穿,没有能够形成收入的正向循环,现金流一断,游戏就结束了。所以这类企业一定要找到一个应用场景。为什么要找最痛的刚性痛点?因为用户愿意为此付钱。强脑科技找到了一个假肢场景,中国很多肢体残缺的人,肢体缺陷对生活影响很大,所以大家愿意付钱。但这个用户群有需求没钱,主要靠公益基金来买单。但至少是有人要的。后来他们又做了另外一个产品:工业用的机器手。现在工程自动化,特别是人形机器人的难点,就是手部动作灵巧。所以强脑科技就卖产品给人形机器人、工业用的商家。这个方向有需求,而且支付方能买单,解决了短期的现金流。现在工程自动化,特别是人形机器人的难点,就是手部动作灵巧/图源:视觉中国于是,这类企业需要找到一个场景:有需求,最好需求方能买单;不能买单,要有另外一个人买单。技术驱动的企业家,大部分是年轻的技术人。他们对技术热爱,但应用场景不一定做得准,所以他们都败在这里。传统企业,则可能技术一开始不够强,但很熟悉产业的应用场景,痛点很明显,只是不知道技术能干什么。这两类企业的起点不一样。南风窗:企业在运用"杨五环2.0"理论转型时,有可能会踩到的"伪创新"陷阱是什么?杨国安:以为自己在做AI,其实很零散。老板要求用AI,各个岗位多多少少用一些AI工具,遍地开花,但不成一个"面",导致一号位最终发现:花了不少钱用AI,却没有什么效果。这其实还是因为一号位自己也没有太多想法,不知道要怎么用AI。南风窗:一个企业在拥抱AI或者allinAI的过程当中,除了钱和人之外,可能面临的隐形成本会是什么?杨国安:时间精力。一号位要自己想清楚做什么调整,想象到行业演变和产业重构。落地则要大家一起来落地,高管也要付出时间精力。"想象"这件事说起来容易,做起来很难。南风窗:一号位该如何"想象"未来呢?杨国安:多看前沿的企业,可以到前沿的科技企业看一下,同一赛道的人是怎么做的,至少要参照,保持动态认知。很多事情自己想,是想不出来的。《甘肃省知识产权促进和保护条例》9月1日起施行
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据最新气象资料分析,21日前河南省将仍以高温天气为主,不过每天的高温影响范围和强度会有不同。预计16日东南部,18日北部、东部、南部,19日北部、东部,21日北中部、西南部最高气温将达37到39℃,局部超过40℃。
阿拉木图人口近200万人,民航吞吐量规模在1000万人次;乌鲁木齐人口超过400万人,民航吞吐量规模在2700万人次。“新疆人均乘机次数更多,但乌鲁木齐国际旅客吞吐量不到阿拉木图的十分之一,国际货邮吞吐量更是阿拉木图的零头。” 李瀚明认为,换个角度,差距就是上升的空间。
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去年,民航局、国家发改委联合发文《关于推进国际航空枢纽建设的指导意见》,画出国际航空枢纽的蓝图,提出“3+7+N”国际航空枢纽功能体系。
- 笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。
- 详细剖析两个企业补税案例,也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税,直接原因是审计部门发现问题,税务部门据此执行。
- 因此在不断强化税收征管的同时,应该同步适度推进税制改革,适度降低名义税率,让企业实际税负维持在一个合理水平,同时国家财政收入也并不会由此减少,进而实现良性循环。
- 针对上述情况,通用汽车高管表示,企业对扭转中国市场的销售局面仍有信心,他们希望旗下新能源车型能在中国市场继续发力。据彭博社报道,通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·博拉此前表示,“当你观察中国市场时,会发现它与5年前有很大不同。我们希望能够以正确的方式参与到这个市场中。”尽管在中国市场份额占比不大,但斯特兰蒂斯也看好中国市场,并“入股”中国车企。去年10月,斯特兰蒂斯宣布与中国零跑汽车成为全球战略伙伴,并向后者投资15亿欧元。
- 进一步改进工作作风,严格要求自己,求真务实,真抓实干,坚持以人民为中心的创作导向,强化“国家队”意识,努力以优秀作品向着艺术“高峰”不断攀登。
- 针对近期持续高温干旱对农业生产造成的不利影响,农业农村部在前期发布预警信息的基础上,于6月11日对河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西等省启动农业重大自然灾害四级应急响应。
- 体量不及西安的兰州,也拿出大手笔。T3航站楼面积40万平方米,综合交通中心27万平方米,是甘肃民航发展史上规模最大的工程。
- 最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。上述两起事件,引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税,不少企业担忧如果倒查多年需要补税,这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。(第一财经)
钟自然出生于1962年8月,安徽桐城人,曾在原地质矿产部和原国土资源部工作多年,2014年任原国土资源部党组成员,中国地质调查局局长、党组书记。
2013年,早在“一带一路”倡议提出时,对新疆的定位是:丝绸之路经济带上重要的交通枢纽、商贸物流和文化科教中心,打造丝绸之路经济带核心区。对陕西、甘肃、宁夏、青海的定位则为:面向中亚、南亚、西亚国家的通道、商贸物流枢纽、重要产业和人文交流基地。
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张先生告诉《环球时报》记者,近年来走入网球馆和网球场的人越来越多,这一现象在郑钦文夺冠后更加明显,其中尤以青少年人群为多。

游盈隆表示,赖清德上任第一个月,只获不到半数台湾民众的支持,赖清德社会支持基础的流失是全面性的,不同程度的。游盈隆指出,根据相关经验证据,近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三:
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