由国家神经疾病医学中心和上海影禾医脉智能科技-澎湃网

由国家神经疾病医学中心和上海影禾医脉智能科技有限公司共同研发的首个覆盖颅脑全疾病的CT辅助报告生成大模型“小君医生2.0”24日在北京正式发布。医生只需将颅脑CT影像输入这个系统，在约1分钟内就可以生成一份覆盖可能涉及的94种疾病、11个解剖部位、1232个诊断术语的诊断报告初稿，实现识别疾病的快和准。北京天坛医院放射科主任刘亚欧介绍，“小君医生2.0”以北京天坛医院海量的高质量颅脑CT影像数据为基础，结合“基座模型”“AIAgent”等技术架构研发而成。“小君医生2.0”真实落地在北京天坛医院放射科的临床工作中，初步测试主要诊断正确率超过80%。同时，“小君医生2.0”不同于单病种AI，可以实现对颅脑多种常见异常均具备感知能力，不但对于出血、缺血、肿瘤等严重疾病可以及时发现，对于鼻窦炎、颅底钙化、眶周异常等病变，也会在报告中予以体现，为医生提供完整的影像解读视图，从而降低因AI能力局限导致的漏诊风险。“小君医生2.0”还可以实现术后报告生成，提取关键征象的变化，生成“与老片比较”的对比分析，方便医生及时发现异常。在使用中，系统还会主动提示可能遗漏的重要征象、自动校验诊断术语是否符合医院规范、对比本次报告与前次报告的差异性，实现“智能质控”。在天坛医院和超过30家影像中心的初步测试显示，对于超过80%的常规病例，“小君医生2.0”生成的报告初稿只需医生进行小幅修改甚至无需修改即可直接使用。对于复杂病例，即便是经验丰富的放射科医生也需要大约5-10分钟左右完成诊断和报告，应用“小君医生2.0”生成初稿后，医生只需要大约2-3分钟审核、修改即能完成。初步实现把医生从繁重的、重复性的影像检查报告书写中“解放”出来，转变为“AI生成初稿，医生审核定稿”的高效模式。同时，对于低年资或基层医生，这套模型可以作为随时在线的“专家分身”，提供标准化的诊断描述模板、鉴别诊断提示等，帮助医生规避漏诊、规范报告书写的同时，迅速提升对疾病的认知，加速成长。中国放射科医生数量增长速度距离临床需求有明显差距，科技赋能医学影像领域必要而迫切。目前人工智能在医学影像辅助诊断领域的应用多停留在“单病种工具”阶段，临床医生面对一份影像，如果需要排查多种病变可能，往往需要在多个AI工具间频繁切换，最终需要医生人工整合诊断，操作复杂的同时，极易发生漏诊等潜在风险。广西北海生态铝项目20万吨级配套码头通过对外开放验收

，国际奥委会执委会7日宣布，暂时解除自202

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