回顾中国的AI视频生成之路从Sora惊恐到即梦反杀

回顾中国的AI视频生成之路从Sora惊恐到即梦反杀。马年春晚，《贺花神》美轮美奂的画面刷屏全网。紧随其后，支撑这场视觉奇观的Seedance2.0模型开放API调用，价格一秒一块钱。时间倒回两年前，AI视频生成被认为是中国完全做不出来的赛道。2024年初，OpenAI的Sora横空出世，一支“女生走在东京街头”的60秒视频，画面逼真程度堪比实拍。而当时的国产视频模型大多只能生成5—12秒的画面，表情僵硬、手指穿模、物理穿帮等问题频现，效果一眼假。Sora的出现如同一记耳光，把中国AI行业抽懵了。面对技术威慑，中国AI产业不能坐以待毙，开始像小说《三体》中人类面对智子的技术封锁一样，进入各显神通的“面壁计划”，最终完成了从Sora惊恐到即梦反杀的逆袭，把画面质量卷上天际，生成价格卷到地板。这段历史值得在当下AI视频生成全面爆发的时间节点回顾一下。2024年初Sora的出现让中国AI行业陷入了至暗时刻。那段时间，朋友圈里满是对中国视频生成技术技不如人的吐槽。大家的恨铁不成钢既来自肉眼可见的技术鸿沟，也有脑补的灾难想象。视频生成比文本生成复杂得多，需要同时解决空间维度的物体形态一致性、时间维度的运动连贯性、物理规律的准确模拟，还有音画同步等一系列难题。与Sora一对比，国产模型输得毫无还手之力。比落后更可怕的是这一技术壁垒看似无法逾越。彼时全球主流的视频生成模型是MidJourney、Runway、DALL·E这些海外产品。国内既没有Sora的DiT架构那样的核心技术壁垒，也没有充足的英伟达顶级显卡。行业悲观地推演：中国与海外的技术代差根本无法追赶，中国做不出自己的视频大模型。Sora对中国AI带来的冲击是多方面的。此前，国内AI产业的发展多依托应用层创新，而视频生成属于硬核技术赛道，没有应用层的捷径可走，一下子让行业的短板被无限放大。算力卡脖子、高质量视频训练数据匮乏等先天条件的差距，也让行业产生了追赶无望的情绪。国内从业者陷入了一场关于“要不要追赶Sora”的路线之争，多数企业不愿意第一个吃螃蟹，更让逆袭显得遥遥无期。幸好，人类面对外部威胁，从来不会坐以待毙。中国AI产学各界很快行动起来，化身破解Sora危机的面壁者。学术界、大厂、垂类企业走出了三条不同的突围路径，逐步缩小与Sora的差距。清华大学火速申请了文生视频相关专利，率先完成技术卡位。此后，清华联合生数科技，研发出原创的Diffusion与Transformer融合架构，打造出中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型，成为国内视频生成技术的开山之作。学术界没有企业的商业包袱，能够聚焦底层技术，进行原创性的探索。此外，视频生成模型的研发是算力吞金兽，单靠企业的投入难以支撑长期的试错，而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金，进行高风险、高投入的硬核研发。紧接着出击的是大厂中的数据派，快手可灵、字节即梦相继上线。2024年3月，即梦AI开启内测。2024年6月，快手自主研发的视频生成大模型可灵上线，支持生成1080p分辨率、最长2分钟的视频。这些模型背靠头部视频内容平台，手握数十亿级涵盖生活、电商、剧情等各类场景的短视频语料，为模型研发提供了高质量的数据基础。模型推出后，还能借助视频内容生态启动数据飞轮，快速迭代。并非所有企业都选择全面对标Sora，昆仑万维、阿里等企业走出了第三条路：聚焦垂类场景，打造差异化优势。例如，昆仑万维的天工大模型针对短剧制作场景，攻克了角色表情、道具还原、剧情连贯性等问题。阿里则将重心放在生态构建与技术开源上，打造出通义万相、Qwen-Image-2.0等视频生成模型，并选择将核心技术开源，吸引了海量开发者参与模型的优化。三支大军的并行探索，最终彻底扭转了外界对中国AI视频生成的悲观预期。然而，比技术更大的挑战才刚刚到来。技术搞定了，还得算经济账。与Sora、runway这类海外视频模型不同，中国AI视频生成的商业化探索面临更严峻的挑战。一方面，类Sora模型没有成熟的商业模式可借鉴；另一方面，国内用户的付费习惯尚未完全养成，企业用户和个人用户的付费意愿都低于海外。在这种背景下，中国企业不得不探索AI视频生成技术的低成本落地办法。算力是AI视频生成的核心成本，也是此前中国企业的最大痛点。面临显卡供应限制，国内企业从模型架构和硬件适配两个维度进行双重优化。例如，生数科技的Vidu模型打造了原创的U-ViT端到端高效生成架构，结合国产芯片的特性进行优化，用更少的算卡达到海外模型的同等效果。商汤的Seko2.0完成多款国产芯片适配后，单集短剧的算力成本直接减半。如果说算力优化是节流，商业模式的创新就是开源。面对国内用户“免费一停，感情归零”的现状，中国企业在海外的订阅费、token包等模式之外，还探索出了诸如平台与商家按广告收益分成、与创作者按内容播放量分账、为企业提供定制化的视频生成服务等新的变现模式。例如，创作者用快手可灵生成电商广告短视频，挂载平台内商家的商品链接，平台会根据视频的播放量、商品点击转化率，与创作者进行广告收益分成。回顾中国的AI视频生成之路从Sora惊恐到即梦反杀。马年春晚，《贺花神》美轮美奂的画面刷屏全网。紧随其后，支撑这场视觉奇观的Seedance2.0模型开放API调用，价格一秒一块钱。时间倒回两年前，AI视频生成被认为是中国完全做不出来的赛道。2024年初，OpenAI的Sora横空出世，一支“女生走在东京街头”的60秒视频，画面逼真程度堪比实拍。而当时的国产视频模型大多只能生成5—12秒的画面，表情僵硬、手指穿模、物理穿帮等问题频现，效果一眼假。Sora的出现如同一记耳光，把中国AI行业抽懵了。面对技术威慑，中国AI产业不能坐以待毙，开始像小说《三体》中人类面对智子的技术封锁一样，进入各显神通的“面壁计划”，最终完成了从Sora惊恐到即梦反杀的逆袭，把画面质量卷上天际，生成价格卷到地板。这段历史值得在当下AI视频生成全面爆发的时间节点回顾一下。2024年初Sora的出现让中国AI行业陷入了至暗时刻。那段时间，朋友圈里满是对中国视频生成技术技不如人的吐槽。大家的恨铁不成钢既来自肉眼可见的技术鸿沟，也有脑补的灾难想象。视频生成比文本生成复杂得多，需要同时解决空间维度的物体形态一致性、时间维度的运动连贯性、物理规律的准确模拟，还有音画同步等一系列难题。与Sora一对比，国产模型输得毫无还手之力。比落后更可怕的是这一技术壁垒看似无法逾越。彼时全球主流的视频生成模型是MidJourney、Runway、DALL·E这些海外产品。国内既没有Sora的DiT架构那样的核心技术壁垒，也没有充足的英伟达顶级显卡。行业悲观地推演：中国与海外的技术代差根本无法追赶，中国做不出自己的视频大模型。Sora对中国AI带来的冲击是多方面的。此前，国内AI产业的发展多依托应用层创新，而视频生成属于硬核技术赛道，没有应用层的捷径可走，一下子让行业的短板被无限放大。算力卡脖子、高质量视频训练数据匮乏等先天条件的差距，也让行业产生了追赶无望的情绪。国内从业者陷入了一场关于“要不要追赶Sora”的路线之争，多数企业不愿意第一个吃螃蟹，更让逆袭显得遥遥无期。幸好，人类面对外部威胁，从来不会坐以待毙。中国AI产学各界很快行动起来，化身破解Sora危机的面壁者。学术界、大厂、垂类企业走出了三条不同的突围路径，逐步缩小与Sora的差距。清华大学火速申请了文生视频相关专利，率先完成技术卡位。此后，清华联合生数科技，研发出原创的Diffusion与Transformer融合架构，打造出中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型，成为国内视频生成技术的开山之作。学术界没有企业的商业包袱，能够聚焦底层技术，进行原创性的探索。此外，视频生成模型的研发是算力吞金兽，单靠企业的投入难以支撑长期的试错，而学术界能依托政策倾斜、政府算力补贴和科研基金，进行高风险、高投入的硬核研发。紧接着出击的是大厂中的数据派，快手可灵、字节即梦相继上线。2024年3月，即梦AI开启内测。2024年6月，快手自主研发的视频生成大模型可灵上线，支持生成1080p分辨率、最长2分钟的视频。这些模型背靠头部视频内容平台，手握数十亿级涵盖生活、电商、剧情等各类场景的短视频语料，为模型研发提供了高质量的数据基础。模型推出后，还能借助视频内容生态启动数据飞轮，快速迭代。并非所有企业都选择全面对标Sora，昆仑万维、阿里等企业走出了第三条路：聚焦垂类场景，打造差异化优势。例如，昆仑万维的天工大模型针对短剧制作场景，攻克了角色表情、道具还原、剧情连贯性等问题。阿里则将重心放在生态构建与技术开源上，打造出通义万相、Qwen-Image-2.0等视频生成模型，并选择将核心技术开源，吸引了海量开发者参与模型的优化。三支大军的并行探索，最终彻底扭转了外界对中国AI视频生成的悲观预期。然而，比技术更大的挑战才刚刚到来。技术搞定了，还得算经济账。与Sora、runway这类海外视频模型不同，中国AI视频生成的商业化探索面临更严峻的挑战。一方面，类Sora模型没有成熟的商业模式可借鉴；另一方面，国内用户的付费习惯尚未完全养成，企业用户和个人用户的付费意愿都低于海外。在这种背景下，中国企业不得不探索AI视频生成技术的低成本落地办法。算力是AI视频生成的核心成本，也是此前中国企业的最大痛点。面临显卡供应限制，国内企业从模型架构和硬件适配两个维度进行双重优化。例如，生数科技的Vidu模型打造了原创的U-ViT端到端高效生成架构，结合国产芯片的特性进行优化，用更少的算卡达到海外模型的同等效果。商汤的Seko2.0完成多款国产芯片适配后，单集短剧的算力成本直接减半。如果说算力优化是节流，商业模式的创新就是开源。面对国内用户“免费一停，感情归零”的现状，中国企业在海外的订阅费、token包等模式之外，还探索出了诸如平台与商家按广告收益分成、与创作者按内容播放量分账、为企业提供定制化的视频生成服务等新的变现模式。例如，创作者用快手可灵生成电商广告短视频，挂载平台内商家的商品链接，平台会根据视频的播放量、商品点击转化率，与创作者进行广告收益分成。2025年，是中国AI视频生成的破圈元年，广泛走进了大众生活。曾经需要下载专门APP、访问网页、输入复杂指令prompt才能使用的AI视频工具，在抖音、剪映等国民级应用中实现了“拍同款”式的傻瓜操作。春节期间，个性化的AI拜年视频成了潮流人士新年祝福的新方式。马年春晚则是AI视频破圈的最高潮，字节跳动的Seedance2.0模型参与《贺花神》等舞台视觉，让亿万观众直观感受到了中国AI视频生成的效果。但吸引全民玩起来的同时，一系列AI视频生成的暗面也随之浮现。普通用户最大的烦恼就是排队。春节高峰期，生成一个10秒的AI视频最长需要等待12小时。如今恢复到日常使用，生成一段短视频的排队时间也需要4小时以上。这糟糕的使用体验让很多用户不得不为爱充值，成为模型的付费用户，但即使花了钱，排队问题也并没有得到彻底解决。随着AI视频生成技术的破圈，大量新用户涌入，平台的资源消耗也指数级增加。而AI视频生成的算力成本远高于普通互联网产品，所以无法像以前支撑免费社交、免费视频那样，长期承担免费用户的算力成本。这些新进入的免费用户到底是爽一把就走，还是能转化为长期付费用户，仍然是未知数。没有确定性的商业回报，AI视频平台也就没有动力划拨更多算力资源，而糟糕的排队等待体验又会进一步劝退用户的付费意愿。春节过后，一些回归横店的演员们发现，曾经忙碌的片场冷冷清清，未来两个月都没有新剧开拍。原来，在短剧领域，大制作公司纷纷成立AI组，将核心制作环节交给AI，小公司则直接全面转成AI制作，不再招聘真人演员。春晚上的技术欢呼声尚未散去，AI对影视行业的绞杀已经开始。以前，短剧平台会为中小承制方提供剧本库、给予保底激励，但年后，这些平台开始AI化转型，不再提供新的剧本资源，并加大对AI短剧制作的投入。红果平台还推出了针对性的补偿与激励政策，对选择使用AI技术进行短剧制作的合作方，按AI剧本等级给予不同额度的保底补偿。全民当导演是技术破圈的起点，但商业化瓶颈仍然存在，社会层面的连锁反应才刚刚拉开序幕。这些都是中国AI视频生成领域将长期面临的课题。回头看从Sora惊恐到即梦反杀的历程，中国AI产学各界的从业者在技术封锁、算力卡脖子、商业模式空白的多重困境中各显神通，打破小院高墙。这条路远没有走到终点，排队的问题需要解决，模型的BUG需要修复，AI与真人演员的共存需要探索，商业化模式需要完善。科技的发展本就是在解决问题中前进的过程，而中国科技最擅长的就是在困境中突围，在解决问题中成长。有理由相信，那些曾经困扰、如今仍在考验中国AI视频生成技术的难题终将被逐一破解。2025年，是中国AI视频生成的破圈元年，广泛走进了大众生活。曾经需要下载专门APP、访问网页、输入复杂指令prompt才能使用的AI视频工具，在抖音、剪映等国民级应用中实现了“拍同款”式的傻瓜操作。春节期间，个性化的AI拜年视频成了潮流人士新年祝福的新方式。马年春晚则是AI视频破圈的最高潮，字节跳动的Seedance2.0模型参与《贺花神》等舞台视觉，让亿万观众直观感受到了中国AI视频生成的效果。但吸引全民玩起来的同时，一系列AI视频生成的暗面也随之浮现。普通用户最大的烦恼就是排队。春节高峰期，生成一个10秒的AI视频最长需要等待12小时。如今恢复到日常使用，生成一段短视频的排队时间也需要4小时以上。这糟糕的使用体验让很多用户不得不为爱充值，成为模型的付费用户，但即使花了钱，排队问题也并没有得到彻底解决。随着AI视频生成技术的破圈，大量新用户涌入，平台的资源消耗也指数级增加。而AI视频生成的算力成本远高于普通互联网产品，所以无法像以前支撑免费社交、免费视频那样，长期承担免费用户的算力成本。这些新进入的免费用户到底是爽一把就走，还是能转化为长期付费用户，仍然是未知数。没有确定性的商业回报，AI视频平台也就没有动力划拨更多算力资源，而糟糕的排队等待体验又会进一步劝退用户的付费意愿。春节过后，一些回归横店的演员们发现，曾经忙碌的片场冷冷清清，未来两个月都没有新剧开拍。原来，在短剧领域，大制作公司纷纷成立AI组，将核心制作环节交给AI，小公司则直接全面转成AI制作，不再招聘真人演员。春晚上的技术欢呼声尚未散去，AI对影视行业的绞杀已经开始。以前，短剧平台会为中小承制方提供剧本库、给予保底激励，但年后，这些平台开始AI化转型，不再提供新的剧本资源，并加大对AI短剧制作的投入。红果平台还推出了针对性的补偿与激励政策，对选择使用AI技术进行短剧制作的合作方，按AI剧本等级给予不同额度的保底补偿。全民当导演是技术破圈的起点，但商业化瓶颈仍然存在，社会层面的连锁反应才刚刚拉开序幕。这些都是中国AI视频生成领域将长期面临的课题。回头看从Sora惊恐到即梦反杀的历程，中国AI产学各界的从业者在技术封锁、算力卡脖子、商业模式空白的多重困境中各显神通，打破小院高墙。这条路远没有走到终点，排队的问题需要解决，模型的BUG需要修复，AI与真人演员的共存需要探索，商业化模式需要完善。科技的发展本就是在解决问题中前进的过程，而中国科技最擅长的就是在困境中突围，在解决问题中成长。有理由相信，那些曾经困扰、如今仍在考验中国AI视频生成技术的难题终将被逐一破解。

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　　博汇股份被要求补税5亿元，则是因为公司生产的重芳烃衍生品被税务部门认定需要按照重芳烃缴纳消费税，博汇股份对此不认同，最终是否补税、如何补税等仍有待税企双方良性沟通。

　　河南省气候中心6月12日8时发布干旱橙色预警，根据最新气象干旱监测显示，安阳、鹤壁、焦作、开封、洛阳、漯河、南阳、平顶山、濮阳、商丘、新乡、信阳、许昌、郑州、周口、驻马店等16个地市72个国家级气象站监测到气象干旱达到重旱等级以上，并已持续10天。据天气部门预报，6月24日之前，全省将维持高温晴热天气，虽然部分时段有分散对流性降水，但无法有效缓解旱情。

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　　十二届四川省委科技委员会第一次会议，有多个重要议题，包括“学习中央科技委员会有关会议精神”“审议《省委科技委员会工作规则》等文件”。

1. 　　去年，民航局、国家发改委联合发文《关于推进国际航空枢纽建设的指导意见》，画出国际航空枢纽的蓝图，提出“3+7+N”国际航空枢纽功能体系。
2. 　　2018年自然资源部成立后，钟自然任自然资源部党组成员，中国地质调查局局长、党组书记。直至2022年9月卸任。今年1月2日，即2024年首个工作日，其官宣被查。
3. 　　依据有关规定，经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准，决定给予钟自然开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。
4. 　　据介绍，根据气象监测情况，今年4月下旬以来，全省平均降水量26.6毫米，较常年同期偏少75%，截至6月13日，大部分地区连续无有效降水日数超60天，郑州等10个地市在70天以上；平均气温23.2度，较常年同期偏高1.8度。
5. 　　第三，新的台行政机构刚上路，即遇上立法机构改革风暴，尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少，屡成媒体议论焦点，如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。
6. 　　2024年，西安机场旅客吞吐量4703.04万人次，排名全国第11位；乌鲁木齐机场旅客吞吐量2776.57万人次，排名全国第18位。西安去年GDP为13317.78亿元，排名全国第21位；乌鲁木齐去年GDP仅为4502.16亿元，排名全国第74位。
7. 　　曾文莉认为，在职业选手商业价值充分释放后，其成功效应才会吸引更多的人群尤其是青少年从事网球运动，而这是中国网球经济发展的根基。
8. 　　西安咸阳机场T5，与北京大兴机场、成都天府机场航站楼面积相当。三座机场中规模最小的兰州中川机场T3，面积也相当于上海虹桥机场两座航站楼之和。

　　纪宁说：“欧美国家的网球市场已逐渐进入饱和阶段，中国被认为可能带来新的爆发性增长点。”他认为，在中国这个网球新兴市场，应更充分地挖掘体育明星的商业价值。“这有利于全面释放中国体育经济的增长潜力。”

　　[环球时报特约记者 任重]英国政府当地时间13日以“打击普京的战争机器”为由宣布50项新制裁，对象包括5家中国实体。中国驻英国使馆发言人当天回应说，英国政府罔顾国内国际民意，不断火上浇油，不但没有反思自己的恶劣行径，反而罗织罪名制裁中国及其他国家企业，充分暴露了英方的虚伪嘴脸。中方敦促英方立即纠正错误，撤销对中国企业的制裁。

前曼联后卫福苏-门萨在专访中谈到了卡里克、布

　　6月21日，中央纪委国家监委发布消息，自然资源部原党组成员，中国地质调查局原党组书记、局长钟自然被开除党籍，涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。

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　　世界经济论坛官网17日刊文称，中国已成为全球最大的电动汽车市场，中国车企生产的电动汽车占全球电动汽车总产量的一半以上。而在这一市场上，墨菲和其他分析师认为，美国车企当下很难抵挡中国自主品牌的实力。墨菲说，消费者现在对中国自主品牌的“忠诚度”很强，尤其是在美国对中国电动汽车征收超过100%的关税后，这种“忠诚度”可能会变得更加强烈。