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在广东科学技术职业学院的一间教室里，师生用两节课时间用AI生成了一部校园短片；在浙江经贸职业技术学院，教室直接被搬到了与学校合作的短剧生产企业。过去，制作一部微短剧，绕不开传统影视工业的基本流程：找演员、租场景、准备道具，拍摄、剪辑、后期，一个环节都不能少。但现在，AI正在改写这套生产逻辑。AI短剧狂飙，中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》显示，今年第一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧超过12.2万部，占比超95%。产业的变革必然引发教育的变革，以产教融合为办学定位的职业院校，其人才培养正在发生变革。·采访多所高职院校后发现，AI正在重构院校影视、创意等相关专业的人才培养。把教室搬进企业里当学校的人才培养跟不上AI短剧的迭代速度时，一些教师决定把课堂搬到企业里去。近日，浙江经贸职业技术学院的一间工作坊里，学生正在制作AI短剧。这是该校创意设计学院副教授孙勇带队的AI漫剧订单班。孙勇的手机里存着几十个工作群，大部分是学生在制作中遇到问题自发组建的。“刚开始做的时候，一个两分钟的测试片，我们磨了两周。”孙勇说。企业审核片子后，与学校正式签了60集的合同。孙勇的团队也从3人扩充到10人。但当孙勇带着学生正式开始做一部60集的AI短剧时发现，改变远比想象中复杂。在不同学生的操作下，同一个角色第一集与第二集的人物面部特征不一致，同一场景生成的画面色调迥异。“每个学生对人物关系和表演的理解不一样，即使用相同的生成模型和工具，出来的效果依然五花八门。”孙勇说。为了真正成为具有创作能力的剧组，孙勇作了一个大胆的决定：带着团队学生直接搬到合作企业与光同尘文化科技有限公司的工位上，跟企业的制作人员一起干。孙勇发现，学生的工作效率完全不一样了。以前做一个镜头，等教师反馈要半天，到了企业，隔壁工位的技术员看一眼就能指出问题，学生马上改、马上出片。一个假期下来，核心成员能力提升明显，整个团队的配合流程理顺了。学生的这股劲头，很大程度上来自孙勇自己的“较真”。作为团队带头人，孙勇坚持自己先“弄懂”，再教学生。与光同尘文化科技有限公司副总经理何金铭记得，有一次快下班时接到孙勇电话，说有几个镜头问题想当面聊。没过多久，孙勇就赶到公司，和技术人员一起工作到深夜。如今，孙勇的订单班已经能稳定交付商业项目。学生按5人一组分工：一人负责剧本改编和美术设计，三人负责分镜生成和画面优化，一人负责后期剪辑合成。浙江经贸职业技术学院大二学生蓝国镗就是团队的一员，参与制作的AI短剧上线后，挣到了人生的第一桶金7000元。同样的校企合作模式，正在更多院校落地。在广东科学技术职业学院，计算机工程技术学院办公室副主任杨玲的AI短剧项目班吸引了180多名学生报名，最后被录取56名。“我们优先吸纳数媒专业的学生，因为他们有良好的审美素养、影视思维和技能，契合AI短剧创作核心能力要求，剩余名额则吸纳学习能力突出的跨专业学生。”杨玲说，筛选标准是阅片积累、画面感知、后期剪辑基础及视听语言能力。“要懂得何为优质的影视内容，才能依托AI做好短剧创作。”浙江育英职业技术学院则采用了“校内生产性实践基地”的模式。该校创意设计学院院长宋连凯介绍，他们和与光同尘文化科技有限公司共建了AI影视创新设计产业学院，企业技术人员常驻学校工作室，学生直接拿真实项目练手。16个学生一个专班，3月组建，4月已经有作品提交平台审核，优秀的学生还能领每月两三千元的实习工资。“学生做的片子，有一个发到抖音上，播放量几十万，下面有人催更。”宋连凯说。遭遇哪些现实困境一部60集的AI短剧，需要成百上千次生成，每次都要消耗算力。有的企业可以一年花上千万元向大模型公司买额度，职业院校却难以适应这种“高频次、小额度、按次扣费”的模式。算力成本是几乎所有受访院校共同面临的难题。“目前学校还不支持算力消耗额度的报销，课程要求学生自费支付也并不现实。”杭州职业技术大学动漫设计专业影视工作室负责人来洋说：“学生课堂练手用免费额度还行，真要规模化生产，根本撑不住。”浙江经贸职业技术学院创意设计学院院长谢芳也认为，算力是目前最大的制约因素。“企业给我们的横向课题经费里，很大一部分要用来买算力。如果学校自己开课，这笔钱谁出？目前还没有解决方案。”另外，技术迭代的速度让教师很难跟上。来洋在和AI短剧企业实习的学生沟通中发现，学生对岗位薪资和办公环境整体满意，但对未来发展普遍心存顾虑。“AI迭代太快了，今天学的工具两个月后就升级了。如果实习只是做标准化生成，学生很难建立核心竞争力。”来洋举了个例子：去年学生使用AI生成视频，文本生成、分镜设计、配音等需要不同的平台跨平台去使用，才能达到比较好的效果。而今年随着国产AI软件的革新，在大多数情况下一个平台就可以完成全流程的创作，过去的教学内容就显得过时和没有意义了。“这对我们课程内容设计产生了很大的挑战。”更棘手的是企业用人逻辑与教育规律之间存在错位。何金铭坦言：“现在AI把技术门槛打下来了，只要会写提示词，就能生成一段像样的画面。”有些企业为了效率，会把学生分成生图组、剪辑组、合成组，一人只做一个环节。“但我们跟合作院校强调，必须让学生全流程都体验。否则出去之后只会生图，创意叙事能力怎么办？”谢芳也反思：“如果我们只是帮企业做‘代工’，学生永远在最低端，那我们的教育就没到位。”评价体系的问题同样突出。宋连凯说，以前学生交一个作业，教师打分就行。现在，学生用AI生成的作品，画面精美、色彩和谐，按传统标准能给90分。但宋连凯问学生：“这个构图为什么这样安排？这个色调想传达什么情绪？”学生答不上来。“学生会用AI，但不懂创作。”宋连凯认为，如果只按好不好看来打分，学生的审美力和创意力永远不会被激发。于是，他调整了评价标准。现在，他的学生交AI作品必须附一份“创作说明”：为什么要选这个主题？提示词是怎么设计的？中间迭代了几次？每次修改的原因是什么？“我们评的不是AI生成的画面，是学生的思考过程。”AI时代，人文情怀要贯穿人才培养始终针对这些困境，谢芳认为：“工具可以生成画面，但生成不了故事，生成不了情绪，生成不了审美判断。而这些，恰恰是学校应该教给学生的。”“审美、价值判断绝对不能丢。”在杨玲看来，故事创作能力、后期剪辑能力、镜头组接的专业素养AI做不来，必须学校培养。“一部片子，百分之四五十的难度在创作上。”杨玲说，什么样的人物设定能抓住观众、什么样的情节节奏让人追下去、什么样的镜头语言能传递情绪，这些都不是输入提示词就能解决的。“你得先懂，才能指挥AI去实现。”面对上述问题，杨玲用自己的课堂改革给出了答案。她以宣传海报制作为例：学生先按课堂要求用AI生成一张海报，完成作业，然后自己上网寻找真实需求，围绕这些完成设计，形成作品。接着她帮学生对接触媒渠道，让作品转化为产品；作品被采用后学生拿到稿酬，产品最终成为商品。“学生拿了第一笔稿费的时候，在班级群里发红包，兴奋得一晚上没睡。”杨玲说，“他们现在知道，自己做的东西不是老师在打分，是市场在检验。”宋连凯提出了“三度融合”的理念：文化高度、设计温度、数智广度。他特意保留了设计美学认知实践课，但把授课方式从“老师讲美学理论”改成了“学生带着任务去感知”，去博物馆看展览、去老街拍建筑、去乡村调研非遗工艺，回来用AI把感知到的美学元素转化成设计作品。“越是在AI时代，人文情怀越要贯穿始终。”宋连凯说。针对学生关于“AI短剧会不会火两年就没了”的担忧，孙勇用一个故事回应：“两个人去森林打猎，一个人喊‘熊来了怎么办’，另一个蹲下来系紧鞋带说‘我要跑得比你快’。AI就是那头熊。跑得快的学生，出去就能更好适应社会。”孙勇告诉学生，一个能在AI短剧领域把事情做好的人，换到其他领域也能做好。“你会文案生成、图片生成、视频生成、音乐生成，又会商业推广、运营，这些能力摆在那里，干什么都能成。”何金铭则特别看重“阅片量”。他要求学生每周看3部电影、10集短剧，写观后感。“你脑子里没装过几百部片子，根本不知道什么镜头有冲击力、什么节奏抓人。AI可以帮你生成画面，但生成不了‘什么是好的’这个判断标准。”谢芳还提到了价值观引导。“我们对剧本内容严格把关，有暴力倾向的、低级趣味的绝对不接。”同时，她鼓励学生用AI短剧做非遗传承、文旅推广、防诈骗宣传。“市场要商业变现，但学校要引导学生做有价值的内容。”采访中，不可替代性是几乎每位受访者都提到的词。“AI可以替代‘生成画面’这个动作，但替代不了‘为什么要生成这个画面’的思考。”宋连凯说，“职业院校要培养的，不是会按按钮的人，而是能驾驭技术、有审美判断、有创作主张的人。”杨玲的评价标准变了。以前是她给学生打分，现在是市场打分。作品被企业采用算及格，拿到稿酬算良好，能持续产生商业价值才算优秀。“这个标准比我的分数管用得多。”她说。2026年4月，杨玲收到了一名学生的消息。这名学生去年从订单班毕业，现在在一家影视公司做AI导演助理。消息里附了一张片场的照片，不是实拍片场，是一排电脑屏幕，屏幕上正在进行的是一集AI古装剧的分镜生成过程。学生写道：“老师，我在指挥AI按我的想法出片。”杨玲把这条消息截图存了下来。“这就是我们做这件事的意义。”·李瑞璇2026年06月19日04版菲律宾三佳钢铁厂被扣70名中国公民全部获释

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