大模型推动的AI工具进入生活，最大的呼声可能不是写字楼的「牛马」白领，而是学校中的学生们，因为用ChatGPT生成一份作文或者短论文，实在是太轻松了。正因如此，大模型诞生后，很多老师最快的反应是「禁用AI」，或者重新定义作弊规范。但有一些人很快意识到：真正的危险，可能不是作弊，而是学生们，正在把大脑的「学习过程」本身，全面外包给AI。看起来，写作业更容易了，成绩上去了。但一个令人焦虑的问题也同时出现：当学生越来越依赖AI写作、答题、总结、思考时，他们到底还在「学习」吗？又或者，在AI时代，学生还需要「学习」吗？01看上去学了，实际上没学自2022年底推出ChatGPT以来，OpenAI可能也不得不承认，他们最忠实的一批用户，是学生。回顾过去两年，媒体一度爆出OpenAI用户增长陷入停滞，但一到9月份，用户数量又大幅增长，波动的原因很简单——学生开学了，暑假结束了。AI改变教育的第一个动作，就是把「完成作业」这件事变得异常轻松，不会就问AI。一项调查显示，到2024年底，已约有七成美国青少年使用过生成式人工智能工具，超过一半青少年用AI来帮助完成家庭作业。国内也有不少调查说明AI在校园使用的普遍性。DeepSeek诞生之前，学生会直接使用文心一言、豆包等本土AI工具。写论文、读书报告，做数学题，看起来学生作业完成得越来越漂亮，但问题来了——他们真的学会了吗？宾夕法尼亚大学的研究团队2024年做了一个真实实验：一群高中生在学数学时被分为三组，一组用自由使用基于GPT-4的AI聊天机器人，一组用「GPTTutor」（不给答案只给引导），还有一组不使用AI。结果，在练习阶段，自由使用AI组表现最优秀，几乎完胜。但当进入最终考试，不准使用AI辅助，AI组反而比完全不用AI的组平均分低了17%。使用了「GPTTutor」的学生，在练习环节的表现高出了127%，但最终考试成绩与不用AI的那组大致相同。图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文结果宾夕法尼亚大学研究人员由此得出结论，不受限制的人工智能已经成为一种「拐杖」：学生们在练习期间依赖聊天机器人来完成繁重的工作，并且「没有足够深入地学习底层数学概念」，无法自己解决类似的问题。他们认为，AI在学生做作业时会给他们一些支持，让其产生一种掌握知识的假象，但最终在考试中却暴露出他们的不足。有AI这个「拐杖」，腿脚却越来越不灵。这成了教育的「AI悖论」：AI让你看起来更聪明，实质却有可能学得更少。图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文02AI让认知能力下降？不单单是做题的问题，AI对认知能力影响的研究，近两年开始多起来。卡内基梅隆大学和微软的研究人员今年发布的一项研究称，生成式人工智能工具如果「使用不当……会导致本应保留的认知能力的下降」。一项发表在《自然》杂志上的研究称，可能降低学生和教师的独立决策能力，使学生依赖技术而减少自主思考。这可能导致懒惰，并影响学习质量。认知科学领域的学者一般会说，学习的本质，就是大脑反复挣扎之后，产生的新连接。教育工作者们担忧，AI让学生把「挣扎」省略了，也就把学生的成长抹去了。类似地，《社会》杂志今年发表的一项研究称，「频繁使用AI工具与批判性思维能力之间存在显著的负相关，这种负相关是由认知卸载的增加所介导的。与年长的参与者相比，年轻的参与者对AI工具的依赖程度更高，批判性思维得分也更低。」「认知卸载」是指人将认知任务委托给AI。研究者提到，这种影响在年轻人中尤为明显，而受教育程度较高的人无论是否使用人工智能工具，往往都能保持更强的批判性思维能力。当然，值得注意的是，这项研究强调的是相关性而非直接因果关系。图片来源：SocietiesJournal学界之外，AI在教育中的问题近两年也常常见诸报端，除了老师控诉学生作弊问题，另外一个常见现象，就是一些教师发现，那些频繁使用AI的学生，成绩飙升，论文优秀——但当一离开AI，一切打回原形。比如，「一个平均水平的学生，用了ChatGPT或者DeepSeek，交出一篇高分论文。但一到课堂讨论，有时连最基本的概念都答不上来。」AI自动摘要、自动写作文、自动翻译、自动生成思辨框架等等，直接替代了阅读、理解、思考、表达这四个重要的学习动作。当有人庆幸AI是学习的福音，学习效率翻番，另一些人却担心过度依赖正在造成能力滑坡。《高等教育纪事报》援引部分部分本科生的话，「我变懒了，AI让阅读变得更容易，但它却慢慢地让我的大脑失去了批判性思考和理解每个单词的能力。」「我做作业的时候，真的连十秒钟都离不开ChatGPT。我讨厌现在的自己，因为我知道自己什么都没学到，但现在已经落后太多，不使用它根本无法跟上进度……我的动力消失了。」社交平台上也会出现一些吐槽。如reddit心理学社区的一名用户称，「情况越来越糟了。我是一所应用科学大学的老师，我注意到我的学生解决问题和批判性思维能力急剧下降。」图片来源：reddit03「从没学过」还有人提出一个问题——AI可能让学生处于「从没学过」的境地，比「忘记怎么做」更危险。技术作家NicholasCarr今天5月写了一篇题为「自动化学习的神话」的长文，表达了一个观点：当一项技能在你未学会之前就被机器接管，那你可能就永远学不会了。他描述了任务自动化时的三种可能场景：第一，如果用户已经是专家，AI工具可以进一步增强他们的技能；第二，如果这项技能需要不断练习，那么AI自动化可能会导致技能退步；第三，如果用户是新手，而AI从一开始就执行任务，那么这个人就可能永远不会真正掌握这项技能。教育恰好属于第三种情况。NicholasCarr声称，学生本身就处于学习新技能的过程中，尚未掌握这些技能。如果在学生获得经验之前，AI就「接管」了任务——无论是解决数学问题还是撰写论文，真正的技能增长就会受到阻碍。图片来源：substack更进一步，当一个人很少「自己动脑」，可能甚至难以在AI对话窗口写出一个好的prompt。也不用说验证和改进AI的输出，这些元技能取决于用户对主题的潜在理解。斯沃斯莫尔学院历史学教授TimothyBurke发文称，「要想让当前和近未来的AI生成工具在研究和表达中真正发挥作用，你本身必须懂得很多。」「就像你如果不知道要找什么、也不知道卡片目录是什么，就没法用它查资料；也像以前用谷歌搜索最好用的时候，你要是不懂怎么改关键词、缩小搜索范围、或者从上一次查到的内容里挑出有用的来优化下一次搜索，你也用不好它。」教育就是这样一个领域。小学生刚要阅读，AI就可以代写读后感；中学生刚接触论证，AI就能一键生成结构精妙的议论文；大学生刚开始做研究，AI就可以自动给出提纲、分析、总结、引用。这些技能还没来得及掌握，就已经被替代。于是，学生不仅「忘了怎么做」，而是「从未学过怎么做」，有时甚至没意识到，复制的内容其是AI吐出的「幻觉」。又比如AICoding，如果学生跳过实际学习编程，总是让AI代写代码，那么当AI输出错误时，他们可能没有足够的编程知识来调试或改进AI的输出。NicholasCarr称，好比一代只懂得使用自动驾驶仪的飞行员，他们可以驾驶常规航班，但在需要手动控制的紧急情况下，他们就束手无策了。「我们一直在关注学生如何利用人工智能作弊。我们更应该关注的是人工智能如何背叛学生。」NicholasCarr称。「有了生成式人工智能，一个本来B水平的学生可以写出A级作品，同时变成C水平的学生。」04学习和教育悖论传统教育有个基本假设：学生能交出一篇好作文，意味着会写作；能解出一道难题，说明理解了公式；分数高，代表掌握了知识。目前AI似乎让这套逻辑发生了变化，非严格闭卷考试的情境里，学生写得好，好像也不等于会写，分数高，也不等于会做，结果不再等于过程。现在，一份完美作业，可能是ChatGPT写的；一篇逻辑严密的论文，可能是DeepSeek提供的初稿；一个高分，可能只是熟练使用提示词的成果。有时候不需要真正理解，只需要会用工具，学习过程「外包」给LLM就行。各国校园都曾应对这个问题，从课堂禁用，到使用GPTZero、Turnitin等AI检测系统，但也堵不住，有时候还会「误伤」认真的好学生。有些学生还学聪明了，会让AI「降智」输出，只为让作业「看起来更像一个学生写的」，因为他们知道，很多老师信奉「学生不可能写得这么完美」。亚洲国家，中国教育部今年5月发布了《中小学生成式人工智能使用指南》，提到警惕对AI工具的过分依赖，小学生不得独自使用开放式内容生成功能，但允许一些辅助教学使用，讲究不同学段的平衡。大学方面，复旦大学发布规定，禁止AI参与本科毕业论文中六个涉及原创性和创新性的部分，允许用于文献检索、代码调试等辅助工作。其他高校也有类似规范，南京大学文学院一教授甚至因为学生用AI总结《红楼梦》，直接打了零分。日本重点强调低龄慎用，要求「禁止使用AI代为完成作业」，并警惕对思维的压制，警告说如果过早引入或没有保障措施，人工智能的使用可能会「扼杀学生的创造力和学习动力」。而在教育资源更紧张的非洲，AI的进入本来被部分教育者视为「弯道超车」的机会，但担忧也存在。一份非洲教育期刊的标题提出了这样一个问题：「ChatGPT——作弊工具还是提升学习的机会？」图片来源：bizcommunity至于北美，一开始的反应也很激烈。2023年早期，由于担心AI滥用，美国部分地区直接在学校设备上屏蔽ChatGPT。皮尤研究中心的一项调查显示，仅有6%的美国K-12教师认为AI对教育利大于弊，而四分之一的教师认为人工智能弊大于利，更多教师则处于观望状态，既焦虑，也困惑。但这场浪潮抵挡不住，封禁开始转引导，目前美国高校开始与OpenAI、Anthropic等科技公司合作，主动引入「教育版AI」。欧洲方面也有类似趋势，爱沙尼亚通过名为「AILeap」的国家计划，为学生和教师配发AI工具。一些英国大学制定了鼓励负责任地使用人工智能的原则，英格兰的一些学校正在试行AI课堂助教。今年，随着人工智能对教育产生颠覆性影响的证据越来越多，OpenAI首席执行官SamAltman曾宣布向北美学生提供其ChatGPTPlus一定时间的的免费服务。NicholasCarr则称：「在人工智能公司眼里，学生不是学习者，而是客户。」图片来源：X对于这场AIVS教育的考验，各地当然也有各种应对花样，比如重新设计作业，面对面答辩，课堂写作，恢复更多的纸笔考试，以确保他们测试的是学生，而不是「学生+AI」等等。一些教育者已经意识到，危机不仅仅是作弊泛滥，还有「思维肌肉」在AI辅助下集体萎缩的可能性。而且，对变革持怀疑态度者，可能还会问这样一个问题：当AI可以替你完成的时候，学生到底还需要学习什么？邹敬园：逐步恢复吊环训练，期待世锦赛有好的表现
北京时间2月26日，NBA常规赛继续进行，上
钟自然严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿、故意泄露国家秘密犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。
受高空低槽东移影响，16日河南省有分散性阵雨、雷阵雨，雨量分布不均，中西部局部中雨或大雨，并伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气。
另外，近些年受经济下行、大规模减税降费、楼市土地市场低迷等影响，地方财政收入受到一定冲击，而刚性支出有增无减。在财政收支矛盾不断加大的背景下，地方政府也有更大的动力加强征管，查漏补缺，依法依规征收该征收的税费。当然，税务部门也要同时落实落细减税降费政策，坚守不收“过头税费”红线。
文案|冻冻编辑|潇声今年暑期档电影市场竞争激烈
春秋旅游副总经理周卫红表示，随着更多客源地的境外游客得以通过更便捷的方式来到中国，了解、感受中国的开放态度、全球胸怀，旅游企业也将结合更多体验性的文化内容，设计丰富多样的出入境游新品。同时，澳大利亚、新西兰也有着很多华人华侨，单方面免签的推出，在方便他们回国探亲访友之余，同时也可以通过旅游，来看看中国发生的深刻变化，体验丰富多彩的生活和文化。
今年36岁的李樟煜，已经在残疾人自行车项目征战多年。2012年伦敦残奥会，他第一次实现了残奥冠军梦。接下来，从里约到东京，再到巴黎，他带着梦想破风前行，每届残奥会都有金牌入账。据介绍，李樟煜获得的各类国际赛事奖牌已有50多枚。
少年阿宾41出现在周末旧书市检索栏
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元，因这笔税款被追溯至1994年，使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知，最近企业宣布停产。上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。（第一财经）
- 中新网4月10日电(管娜)世界刚刚“松了一口气” 国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向河北、山西、内蒙古、山东、河南5省（区）调拨3万件中央救灾物资，支持地方做好抗旱救灾各项工作。
- 新高考时间使用体验持续优化体验升级值得尝试 据最新气象资料分析，21日前河南省将仍以高温天气为主，不过每天的高温影响范围和强度会有不同。预计16日东南部，18日北部、东部、南部，19日北部、东部，21日北中部、西南部最高气温将达37到39℃，局部超过40℃。
- 男子美容目前状态稳定可用 游盈隆表示，赖清德上任第一个月，只获不到半数台湾民众的支持，赖清德社会支持基础的流失是全面性的，不同程度的。游盈隆指出，根据相关经验证据，近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三：
乌鲁木齐不缺国际和地区航线。2024年，乌鲁木齐机场累计运营定期客货运输航线共240条。其中，国际定期客运航线26条，与高加索地区三国与中亚五国实现全部通航，通航中亚航点数量为国内十大枢纽机场之首。