中国科学院大连化学物理研究所4月2日向媒体通报，基于人工智能(AI)技术创新应用，该所能源催化转化全国重点实验室主任陈忠伟团队近日联合相关企业，发布了被誉为“电池数字大脑”的“AI智眸系统”，实现对电池系统从“出生”到“退役”的全方位全过程监测管理。“AI智眸系统”发布现场。中国科学院大连化物所供图“AI智眸系统”主要面向智算中心的储能需求，围绕电池系统的安全高效运行，构建出一套覆盖制造、运行到运维全过程的管理体系。目前，“AI智眸系统”已在工程项目中实现产业化应用。作为AI智眸智能体的核心载体，“AI智眸系统”在制造环节为每个电芯建立专属健康档案，实现从“出生”到“退役”的全程追溯；在运行环节，系统可提前24小时以上预警电池故障，准确率超过95%，同时通过智能均衡管理，将电池组的单体电压差异控制在5毫伏以内，有效提升储能系统的安全性和稳定性，并将整体使用寿命延长15%以上。此外，“AI智眸系统”还配备了专属的“AI运维专家”，运维人员只需通过自然语言对话，可在10秒内快速获得精确到单个电芯的故障诊断、原因分析和维修建议，将故障排查时间从原来的几小时级缩短至分钟级，运维效率提升近80%，降低了人工成本和停机损失。研发团队表示，未来将继续推进人工智能与储能技术的深度融合，将“AI智眸系统”的核心算法进一步赋能天枢智衡电池管理系统，以更高阶的算力与算法推动储能管理的数字化和智能化发展。据悉，近日在北京举行的第十四届储能国际峰会暨展览会上，“AI智眸系统”由中国科学院大连化物所陈忠伟团队与双登集团股份有限公司、中国广核新能源控股有限公司联合发布，并展示了专为智算中心场景打造的智慧储能解决方案——一款半固态储能系统。《中国城乡社区治理研究报告（2025）》在沈阳发布

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